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POLDER: Compartir y monetizar datos de forma descentralizada

El proyecto POLDER es una solución de intercambio, reutilización y monetización de datos para ciudades inteligentes.


El proyecto POLDER es una solución de intercambio, reutilización y monetización de datos para ciudades inteligentes.

POLDER está siendo desarrollado por un consorcio de 15 organizaciones de 4 países europeos diferentes en el marco del programa ITEA3 EUREKA. POLDER está construido sobre FiWARE.

Wealize lidera la compartición y monetización de datos con Libra, nuestra solución construida sobre blockchain.

Punto de partida

Una iniciativa europea en la que se diseña, desarrolla y despliega un conjunto de herramientas de software para apoyar a los gobiernos en la validación de la elaboración de políticas, a la vez que se prestan servicios a terceros relacionados para hacer viable el modelo de negocio. 

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Desafíos

Cada zona urbana se gestiona por separado y hay una plétora de agentes que gestionan los datos:

  • Proveedores de datos
  • Modeladores de datos 
  • Consumidores de datos

Para diseñar y desarrollar las mejores políticas urbanas, las ciudades inteligentes necesitan algunas capacidades en materia de gestión de datos:

  • Reutilización y remezcla
  • Anonimización o seudonimización
  • Cumplimiento
  • Auditoría y control
  • Monetizar

Nuestra solución

Hemos entregado una solución basada en FiWARE con un panel de control personalizado diseñado para los responsables políticos.

Wealize ha puesto sobre la mesa Libra, un centro de datos descentralizado para FiWARE basado en Hyperledger Besu.

Libra ofrece capacidades descentralizadas de gobierno de datos, registro, auditoría, monetización y autenticación para FiWARE.

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Resultados

Libra es un módulo para FiWARE que permitirá gestionar el mercado de datos producidos y consumidos, teniendo en cuenta los diferentes orígenes y destinos de los datos. La innovación consistirá en que los gobiernos de las ciudades podrán decidir cuántos sensores y de qué calidad son necesarios. El resultado será un método más la implementación en un algoritmo que apoye esta decisión.

 

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